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EDITORIAL. Modelos Matemáticos en el Análisis de la COVID-19


 
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1. Título Título del documento EDITORIAL. Modelos Matemáticos en el Análisis de la COVID-19
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Miriam Nicado García; Universidad de La Habana. Facultad de Matemática y Computación.; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Aimée Marrero Severo; Universidad de La Habana. Facultad de Matemática y Computación.; Cuba
 
3. Materia Disciplina(s)
 
3. Materia Palabra/s clave
 
4. Descripción Resumen La utilidad de la modelación matemática para describir la dinámica de transmisión de enfermedades y otros procesos de la Biología, la Medicina y en general, de las llamadas Ciencias de la Vida, ha dado lugar a una ciencia multidisciplinaria que muchos autores denominan Biomatemática con un desarrollo vertiginoso a partir de la segunda mitad del siglo XX con el auge de la computación y a la que pertenecen la Bioestadística, la Biometría y la Bioinformática, entre otras ciencias. Los modelos matemáticos aplicados a la Epidemiología han demostrado ser una útil herramienta para estudiar, analizar, simular y predecir el comportamiento de enfermedades contagiosas; brindando información y herramientas para el control de las mismas.
 
5. Editorial Institución organizadora, ubicación Editorial Ciencias Médicas
 
6. Colaborador/a Patrocinador(es) Universidad de La Habana. Facultad de Matemática y Computación.
 
7. Fecha (DD-MM-AAAA) 2020-12-06
 
8. Tipo Estado y género Ciencias Matemáticas
 
8. Tipo Tipo
 
9. Formato Formato de archivo PDF
 
10. Identificador Identificador uniforme de recursos http://revinfodir.sld.cu/index.php/infodir/article/view/1029
 
11. Fuente Título; vol., núm. (año) Revista de Información científica para la Dirección en Salud. INFODIR; Ciencias Matemáticas
 
12. Idioma Español=es
 
13. Relación Archivos complementarios
 
14. Cobertura Localización geoespacial, periodo cronológico, muestra de investigación (sexo, edad, etc.)
 
15. Derechos Derechos de autor/a y permisos Copyright (c) 2020 Miriam Nicado García, Aimée Marrero Severo
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