Modelo SIR para el seguimiento de la COVID-19 en Cuba
| Dublin Core | Elementos de metadatos PKP | Metadatos para el documento | |
| 1. | Título | Título del documento | Modelo SIR para el seguimiento de la COVID-19 en Cuba |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Raúl Guinovart Díaz; Facultad de Matemática y Computación. Universidad de La Habana; Cuba |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Isidro A. Abelló Ugalde; 2Centro de Estudios para el Perfeccionamiento de la Educación Superior., Universidad de La Habana.. La Habana. Cuba; Cuba |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Wilfredo Morales Lezca; Universidad de La Habana. Facultad de Matemática y Computación.; Cuba |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Julian Bravo Castillero; Unidad Académica del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas en Yucatán. Universidad Nacional Autónoma de México.; Cuba |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Reinaldo Rodríguez Ramos; Facultad de Matemática y Computación de la Universidad de La Habana; Cuba |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | David Guinovart Sanjuán; Department of Mathematics. University of Central Florida. 4393 Andromeda Loop N. Orlando. FL 32816. USA.; Cuba |
| 3. | Materia | Disciplina(s) | |
| 3. | Materia | Palabra/s clave | |
| 4. | Descripción | Resumen | El proceso de predecir el comportamiento de la pandemia en Cuba y el peligro de la ocurrencia de endemias de la COVID-19 es una preocupación del gobierno y de los epidemiólogos cubanos. Poseer modelos matemáticos que ayuden a la toma de decisiones y conocer alguna métrica que influya en el surgimiento de la endemia ha sido de gran utilidad para organizar las medidas de control de la pandemia y del proceso de desescalamiento. El objetivo de este trabajo es presentar los modelos dinámicos que ayudaron a simular diferentes escenarios probables de casos activos, en concordancia con los datos reportados y además con el apoyo de la teoría cualitaiva de ecuaciones diferenciales, indicar cómo el número reproductivo básico R0 constituye una métrica que incide en la ocurrencia de la endemia. Los resultados demuestran que bajo ciertas condiciones pueden aparecer rebrotes por lo que es necesario mantener activadas medidas epidemiológicas que ayuden a evitarlos. |
| 5. | Editorial | Institución organizadora, ubicación | Editorial Ciencias Médicas |
| 6. | Colaborador/a | Patrocinador(es) | Universidad de La Habana. Facultad de Matemática y Computación. |
| 7. | Fecha | (DD-MM-AAAA) | 2020-12-06 |
| 8. | Tipo | Estado y género | Ciencias Matemáticas |
| 8. | Tipo | Tipo | |
| 9. | Formato | Formato de archivo | |
| 10. | Identificador | Identificador uniforme de recursos | http://revinfodir.sld.cu/index.php/infodir/article/view/1030 |
| 11. | Fuente | Título; vol., núm. (año) | Revista de Información científica para la Dirección en Salud. INFODIR; Ciencias Matemáticas |
| 12. | Idioma | Español=es | |
| 13. | Relación | Archivos complementarios | |
| 14. | Cobertura | Localización geoespacial, periodo cronológico, muestra de investigación (sexo, edad, etc.) | |
| 15. | Derechos | Derechos de autor/a y permisos |
Copyright (c) 2020 Raúl Guinovart Díaz, Isidro A. Abelló Ugalde, Wilfredo Morales Lezca, Julian Bravo Castillero, Reinaldo Rodríguez Ramos, David Guinovart Sanjuán Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional. |