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Modelo SEAIR con percepción de riesgo para la CoVid19. Caso Cuba


 
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1. Título Título del documento Modelo SEAIR con percepción de riesgo para la CoVid19. Caso Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Aymée Marrero Severo; Departamento de Matemática, Universidad de la Habana,; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Daniel Menció Padrón; Departamento de Matemática, Universidad de la Habana; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Gabriela Bayolo Soler; Departamento de Matemática, Universidad de la Habana; Cuba
 
3. Materia Disciplina(s)
 
3. Materia Palabra/s clave
 
4. Descripción Resumen En este trabajo se propone una variante de modelo poblacional SEIR aplicado a la Epidemiología,
distinguiendo entre las poblaciones de infectados sintomáticos y asintomáticos, para representar la dinámica de transmisión de la CoVid19, con funciones que simulan las acciones gubernamentales e individuales ante la percepción de riesgo. Se obtuvieron expresiones para el número reproductivo básico y la tasa de contagio,
variables en el tiempo, lo que permitió simular diferentes escenarios y presentar predicciones, que deben ayudar
a la acción de control de dicha pandemia, según datos en Cuba.
 
5. Editorial Institución organizadora, ubicación Editorial Ciencias Médicas
 
6. Colaborador/a Patrocinador(es) Universidad de La Habana. Facultad de Matemática y Computación.
 
7. Fecha (DD-MM-AAAA) 2020-12-06
 
8. Tipo Estado y género Ciencias Matemáticas
 
8. Tipo Tipo
 
9. Formato Formato de archivo PDF
 
10. Identificador Identificador uniforme de recursos http://revinfodir.sld.cu/index.php/infodir/article/view/1031
 
11. Fuente Título; vol., núm. (año) Revista de Información científica para la Dirección en Salud. INFODIR; Ciencias Matemáticas
 
12. Idioma Español=es
 
13. Relación Archivos complementarios
 
14. Cobertura Localización geoespacial, periodo cronológico, muestra de investigación (sexo, edad, etc.)
 
15. Derechos Derechos de autor/a y permisos Copyright (c) 2020 Aymée Marrero Severo, Daniel Menció Padrón, Gabriela Bayolo Soler
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