Predicciones en tiempo real de la Covid-19 en Cuba y sus provincias: Modelos fenomenológicos dinámicos y un modelo no lineal con efectos mixtos.
| Dublin Core | Elementos de metadatos PKP | Metadatos para el documento | |
| 1. | Título | Título del documento | Predicciones en tiempo real de la Covid-19 en Cuba y sus provincias: Modelos fenomenológicos dinámicos y un modelo no lineal con efectos mixtos. |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Carlos R. Sebrango Rodríguez; Universidad de Sancti Spíritus "José Martí Pérez", Centro de Estudios de Energía y Procesos Industriales (CEEPI), Cuba; Cuba |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Lizet Sánchez Valdés; Centro de Inmunología Molecular, La Habana.; Cuba |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Waldemart Baldoquín Rodríguez; Instituto de Medicina Tropical Pedro Kourí; Cuba |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Osvaldo Norman Montenegro; Centro de Bioactivos Químicos, UCLV, Villa Clara; Cuba |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Raúl Guinovart Díaz; Facultad de Matemática y Computación. Universidad de La Habana; Cuba |
| 3. | Materia | Disciplina(s) | |
| 3. | Materia | Palabra/s clave | |
| 4. | Descripción | Resumen | En ausencia de información confiable sobre los mecanismos de transmisión de una infección emergente como la Covid-19, modelos fenomenológicos dinámicos pueden proporcionar una evaluación temprana de un posible alcance del brote en tiempo real. En este estudio se emplean diferentes modelos fenomenológicos dinámicos, que tienen en cuenta diferentes perfiles de crecimiento inicial de la epidemia: los modelos logístico y de Richards generalizados, para generar pronósticos de un horizonte de 10 días de la incidencia de casos confirmados de la Covid-19 en Cuba, haciendo uso de un enfoque de bootstrap paramétrico para cuantificar la incertidumbre. El pronóstico del número de casos confirmados a nivel provincial, se realiza usualmente para cada provincia por separado, ignorando la variabilidad entre y dentro de las provincias. En la presente investigación se hacen pronósticos con un horizonte de 7 días de los casos confirmados de cada una de las provincias de Cuba utilizando un modelo no lineal con efectos mixtos que tiene en cuenta la heterogeneidad entre las provincias. |
| 5. | Editorial | Institución organizadora, ubicación | Editorial Ciencias Médicas |
| 6. | Colaborador/a | Patrocinador(es) | Universidad de La Habana. Facultad de Matemática y Computación. |
| 7. | Fecha | (DD-MM-AAAA) | 2020-12-06 |
| 8. | Tipo | Estado y género | Ciencias Matemáticas |
| 8. | Tipo | Tipo | |
| 9. | Formato | Formato de archivo | |
| 10. | Identificador | Identificador uniforme de recursos | http://revinfodir.sld.cu/index.php/infodir/article/view/1034 |
| 11. | Fuente | Título; vol., núm. (año) | Revista de Información científica para la Dirección en Salud. INFODIR; Ciencias Matemáticas |
| 12. | Idioma | Español=es | |
| 13. | Relación | Archivos complementarios | |
| 14. | Cobertura | Localización geoespacial, periodo cronológico, muestra de investigación (sexo, edad, etc.) | |
| 15. | Derechos | Derechos de autor/a y permisos |
Copyright (c) 2020 Carlos R. Sebrango Rodríguez, Lizet Sánchez Valdés, Waldemart Baldoquín Rodríguez, Osvaldo Norman Montenegro, Raúl Guinovart Díaz Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional. |