Aplicación de modelos de crecimiento sigmoidal en el pronóstico en tiempo real del brote de la Covid-19 en Villa Clara
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| 1. | Título | Título del documento | Aplicación de modelos de crecimiento sigmoidal en el pronóstico en tiempo real del brote de la Covid-19 en Villa Clara |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Osvaldo Norman Montenegro; Centro de Bioactivos Químicos, Villa Clara,; Cuba |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | David Rodrígez Fenández; Departamento de Física, Universidad Central Marta Abreu de Las Villas, Villa Clara; Cuba |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Carlos de la Caridad Rodríguez Fadragas; Departamento de Física, Universidad Central Marta Abreu de Las Villas, Villa Clara; Cuba |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Carlos R. Sebrango Rodríguez; Universidad de Sancti Spíritus "José Martí Pérez", Centro de Estudios de Energía y Procesos Industriales (CEEPI), Cuba; Cuba |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Yanet Rodríguez Sarabia; Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad Central Marta Abreu de Las Villas, Villa Clara, Cuba,; Cuba |
| 2. | Creador/a | Nombre de autor/a, institución, país | Roxana Pérez García et col.; Departamento de Matemática, Universidad Central Marta Abreu de Las Villas, Villa Clara, Cuba; Cuba |
| 3. | Materia | Disciplina(s) | |
| 3. | Materia | Palabra/s clave | |
| 4. | Descripción | Resumen | En el presente artículo se estudia la dinámica de transmisión del SARS CoV-2 en Villa Clara utilizando diferentes modelos matemáticos, entre ellos los modelos fenomenológicos de crecimiento sigmoidal y de dinámica de población SIR. A partir del ajuste de los modelos a las series de datos de infectados acumulados, diariamente se evaluaron y estimaron diferentes parámetros asociados a la marcha de la Covid-19 en la provincia, información considerada por las autoridades en la toma de decisiones. Se presenta además, en retrospectiva, la evaluación de los pronósticos realizados en momentos representativos de las tres etapas identificadas, avalándose la intervención oportuna de las autoridades sanitarias para controlar eventos de transmisión local suscitados en el territorio. |
| 5. | Editorial | Institución organizadora, ubicación | Editorial Ciencias Médicas |
| 6. | Colaborador/a | Patrocinador(es) | Centro de Bioactivos Químicos, Universidad Central Marta Abreu de Las Villas, Centro de Estudios de Energía y Procesos Industriales |
| 7. | Fecha | (DD-MM-AAAA) | 2020-12-06 |
| 8. | Tipo | Estado y género | Ciencias Matemáticas |
| 8. | Tipo | Tipo | |
| 9. | Formato | Formato de archivo | |
| 10. | Identificador | Identificador uniforme de recursos | http://revinfodir.sld.cu/index.php/infodir/article/view/1036 |
| 11. | Fuente | Título; vol., núm. (año) | Revista de Información científica para la Dirección en Salud. INFODIR; Ciencias Matemáticas |
| 12. | Idioma | Español=es | |
| 13. | Relación | Archivos complementarios | |
| 14. | Cobertura | Localización geoespacial, periodo cronológico, muestra de investigación (sexo, edad, etc.) | |
| 15. | Derechos | Derechos de autor/a y permisos |
Copyright (c) 2020 Osvaldo Norman Montenegro, David Rodrígez Fenández, Carlos de la Caridad Rodríguez Fadragas, Carlos R. Sebrango Rodríguez, Yanet Rodríguez Sarabia, Roxana Pérez García et col. Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional. |