Modelo SIR para el seguimiento de la COVID-19 en Cuba

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Abstract

El proceso de predecir el comportamiento de la pandemia en Cuba y el peligro de la ocurrencia de
endemias de la COVID-19 es una preocupación del gobierno y de los epidemiólogos cubanos. Poseer modelos matemáticos que ayuden a la toma de decisiones y conocer alguna métrica que influya en el surgimiento de la endemia ha sido de gran utilidad para organizar las medidas de control de la pandemia y del proceso de desescalamiento. El objetivo de este trabajo es presentar los modelos dinámicos que ayudaron a simular diferentes escenarios probables de casos activos, en concordancia con los datos reportados y además con el apoyo de la teoría cualitaiva de ecuaciones diferenciales, indicar cómo el número reproductivo básico R0 constituye una métrica que incide en la ocurrencia de la endemia. Los resultados demuestran que bajo ciertas condiciones pueden aparecer rebrotes por lo que es necesario mantener activadas medidas epidemiológicas
que ayuden a evitarlos.

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Author Biographies

Raúl Guinovart Díaz, National Council of Scientific Health Societies

Decano de la Facultad de Matemática y Computación de la universidad de La Habana, Doctor en Ciencias Matemáticas

Isidro A. Abelló Ugalde, 2Centro de Estudios para el Perfeccionamiento de la Educación Superior., Universidad de La Habana.. La Habana. Cuba

Profesor de la Facultad de Matemática yh Computación de la Universidad de La Habana

Wilfredo Morales Lezca, Universidad de La Habana. Facultad de Matemática y Computación.

Profesor de la Facultad de Matemática y Computación de la Universidad de La Habana, Doctor en Ciencias Matemáticas

Julian Bravo Castillero, Unidad Académica del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas en Yucatán. Universidad Nacional Autónoma de México.

Profesor de la Facultad de Matemática y Computación de la Universidad de La Habana

Reinaldo Rodríguez Ramos, Facultad de Matemática y Computación de la Universidad de La Habana

Profesor de la Facultad de Matemática y Computación de la Universidad de La Habana

David Guinovart Sanjuán, Department of Mathematics. University of Central Florida. 4393 Andromeda Loop N. Orlando. FL 32816. USA.

Profesor de la Universidad Cemtral Florida.

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Published

2020-12-06

How to Cite

1.
Guinovart Díaz R, Abelló Ugalde IA, Morales Lezca W, Bravo Castillero J, Rodríguez Ramos R, Guinovart Sanjuán D. Modelo SIR para el seguimiento de la COVID-19 en Cuba. INFODIR [Internet]. 2020 Dec. 6 [cited 2025 Sep. 16];. Available from: https://revinfodir.sld.cu/index.php/infodir/article/view/1030

Issue

Ciencias Matemáticas

Section

Ciencias Matemáticas 1

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