Modelo SEAIR con percepción de riesgo para la CoVid19. Caso Cuba

Aymée Marrero Severo, Daniel Menció Padrón, Gabriela Bayolo Soler

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Resumen

En este trabajo se propone una variante de modelo poblacional SEIR aplicado a la Epidemiología,
distinguiendo entre las poblaciones de infectados sintomáticos y asintomáticos, para representar la dinámica de transmisión de la CoVid19, con funciones que simulan las acciones gubernamentales e individuales ante la percepción de riesgo. Se obtuvieron expresiones para el número reproductivo básico y la tasa de contagio,
variables en el tiempo, lo que permitió simular diferentes escenarios y presentar predicciones, que deben ayudar
a la acción de control de dicha pandemia, según datos en Cuba.

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