Agrupación y caracterización de pacientes de COVID-19. La Habana, 2020

Adrián Álvarez Pérez, Ariadna Corral Martin, María del Carmen Pría Barros

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Resumen

Introducción: La Habana fue el territorio más complejo a nivel nacional en el enfrentamiento a la epidemia por COVID-19. Su condición de capital y las características específicas de la ciudad le confirieron particularidades en la transmisión y su enfrentamiento.

Objetivo: Identificar grupos de personas con COVID-19 según variables epidemiológicas en La Habana en el año 2020.

Método: Se realizó un estudio descriptivo longitudinal, el período de estudio abarcó desde el 11 marzo hasta el 31 de diciembre del año 2020. El universo estuvo conformado por los 2 135 151 habitantes residentes en la provincia durante el año 2020 y se tomaron los datos relacionados con las 4 913 personas diagnosticadas en ese periodo. Se utilizó el análisis multivariado de clúster bietápico con el objetivo de obtener agrupaciones de casos positivos.

Resultados: Se identificaron dos agrupaciones en cada periodo de la epidemia. En el primer periodo predominó en un clúster las personas mayores con comorbilidades, asintomáticos y mayor letalidad. En el último periodo predominaron las personas más jóvenes que eran casos importados sin enfermedades asociadas y letalidad baja.

Conclusiones: El análisis de cluster bietápico resulta útil para identificar agrupaciones según variables de interés. La implementación de la técnica permitió identificar conglomerados de personas con COVID – 19 en cada uno los periodos de la epidemia en La Habana durante 2020, que se caracterizaron en la mayoría por tener edad avanzada haber contraído la enfermedad dentro de las fronteras nacionales, estar asintomáticos, tener comorbilidades y fallecer por la enfermedad, sobretodo en el primer periodo de la epidemia.

Palabras clave

epidemiología; COVID-19; clúster bietápico

Referencias

Referencias bibliográficas

- Ministerio de Salud Pública. Partes Diarios oficiales de la COVID-19. [citado 6 Dic 2021]. Disponibles en: https://temas.sld.cu/coronavirus/covid-19/

- Wu Z, McGorgan JM. Characteristics of and Important Lessons from the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreak in ChinaSummary of a Report of 72 314 Cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA. February 24, 2020. doi:10.1001/jama.2020.2648. Consultado el 1 marzo 2020). Disponible en: https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2762130.

- Wu Z, Yang XL, Wang XG, Hu B, Zhang L, Zhang W, et al. Pneumoniaoutbreak associated with a new coronavirus of probable bat origin. Nature. 2020; 579, 12 Mar: 270. Disponible en: https://doi.org/10.1038/s41586-020-2012-7).

- Canchari CR, Quispe Arrieta R, Huaman Castillon KM. COVID-19 y su relación con poblaciones vulnerables. Rev haban cienc méd. 2020 [acceso 23/11/2020];19(0). Disponible en: http://www.revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/3341

- Venero-Fernández S, Más-Gómez M, Cuellar-Luna L, de-Armas-Águila Y, Suárez-Medina R, Pérez-González D, Álvarez-Pérez A, Suárez-Tamayo S, Pérez-Jiménez D, Vásquez-Canga J. Características epidemiológicas de la COVID-19 en La Habana, epicentro de Cuba. Revista Cubana de Higiene y Epidemiología [Internet]. 2021 [citado 6 Dic 2021]; 58 Disponible en: http://www.revepidemiologia.sld.cu/index.php/hie/article/view/1025

- Pérez Abreu MR, Gómez Tejeda JJ, Diéguez Guach RA. Características clínico-epidemiológicas de la COVID-19. Revista Habanera de Ciencias Médicas. 2020 [acceso: 29/10/2020];19(2). Disponible en: http://www.revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/3254

- Aúcar López Judith, Cendra Asencio Marelys, Betancourt Bethencourt José Aureliano, Llambias Peláez Juan Jesús. Enfrentamiento social y clínico-epidemiológico a la COVID-19 en la provincia Camagüey hasta el caso 48. Rev Hum Med [Internet]. 2021 Abr [citado 2021 Dic 06] ; 21( 1 ): 1-19. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1727-81202021000100001&lng=es. Epub 25-Abr-2021.

- Rubio Hurtado, MJ, y Vilà Baños R. El análisis de conglomerados bietápico en dos fases con SPSS. REIRE. Rev. d’ Innovaciói Recerca en Educació; Barcelona [Internet]. 2017[Citado abril del 2020]; Vol.10 (1), 118-126. Disponible en: doi: http://doi.org/10.1344/reire2017.10.11017

- Zamora Matamoros Larisa, Sagaró del Campo Nelsa María, Valdés García Luis Eugenio, Benítez Jiménez Iliana. Indicadores demográficos en la incidencia de la COVID-19 en Santiago de Cuba. R. bras. Est. Pop., v.38, 1-17, e0153, 2021. [citado 8 Dic 2021]. Disponible en: https://doi.org/10.20947/S0102-3098a0153

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