La gestión financiera hospitalaria y los errores en la creación de grupos relacionados por diagnóstico

Katiuska Reynaldos Grandón, José Manuel Saiz-Alvarez, José Rolando Sánchez Rodríguez

Texto completo:

PDF

Resumen

Introducción: La gestión sanitaria requiere herramientas para tomar decisiones a nivel local y sistémico en prestadores de salud, con información de calidad y oportuna, para optimizar procesos organizacionales.

Objetivo: Identificar, mediante análisis del estado del conocimiento, la generación de errores en creación de grupos relacionados por diagnóstico que afectan la estrategia de gestión financiera hospitalaria.

Desarrollo: Se revisaron 487 trabajos de investigación, 54 de ellos identificaron procesos de generación del constructo estudiado, con errores y evidenciados en su materialización. Estos errores se conglomeraron de acuerdo al modelo original de 3M. Entre los encontrados se precisaron como omisiones en documentación de los registros médicos; mala calidad en conjunto mínimo de datos básicos; inexactitudes en codificación diagnóstica y de procedimientos; insuficiente agrupación de grupos relacionados al diagnóstico, variación del índice casuístico; deficiencias en formación de equipos de trabajo y procesos de auditorías, además discrepancias en asignación de grupos relacionados al diagnóstico. Reconocer y abordar estos errores permitirán optimizar la eficiencia en la gestión sanitaria.

Conclusiones: Se identifican errores en implementación de los grupos relacionados al diagnóstico, los que se focalizan en subprocesos de captura; codificación de la producción clínica y en errores del personal sanitario en codificación. Estos tipos de omisiones pueden contribuir en formas claves de evaluación del desempeño de la gestión clínico-asistencial, más aún cuando esta se asocia a estructura de facturación y costo por paciente en el actual sistema de salud chileno.

Palabras clave

grupos relacionados por el diagnóstico; codificación clínica; atención médica

Referencias

Ministerio de Salud Pública de Chile. Estrategia nacional de salud para los objetivos sanitarios al 2030. Santiago de Chile: Ministerio de Salud Pública de Chile; 2022 [acceso 07/05/2022. p. 1-177. Disponible en: https://www.minsal.cl/wp-content/uploads/2022/03/Estrategia-Nacional-de-Salud-2022-MINSAL-V8.pdf

Paolillo E, Scasso A, Torres F, Barrios G, Tavares G, Ahmed Z, et al. Siniestros de tránsito, los Grupos Relacionados por el Diagnóstico y los costos hospitalarios. Características clínicas y costos de 740 pacientes hospitalizados por siniestros de tránsito en el trienio 2012-2014 en La Asistencial Médica Departamental de Maldonado, Uruguay. Rev. Méd. Urug. 2016 [acceso 03/05/2022];32(1):25-35. Disponible en: http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1688-03902016000100004&lng=es

Gorbanev I, Agudelo-Londoño S, Cortes A, Yepes FJ. Cultura innovadora y grupos relacionados de diagnóstico en un hospital de alta complejidad, Colombia. Revista de Salud Pública. 2016;18(2):251-62. DOI: http://dx.doi.org/10.15446/rsap.v18n2.42269

Santamaría-Benhumea AM, Herrera-Villalobos JE, Sil-Jaimes PA, Santamaría-Benhumea NH, Flores-Manzur MA, Del-Arco-Ortiz A. Estructura, sistemas y análisis de costos de la atención médica hospitalaria. Revista de Medicina e Investigación. 2015;3(2):134-40. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.mei.2015.06.001

Zapata M. Importancia del sistema GRD para alcanzar la eficiencia hospitalaria. Revista Médica Clínica Las Condes. 2018;29(3):347-52. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2018.04.010

Stefanini A, Aloini D, Dulmin R, Mininno V. Linking Diagnostic-Related Groups (DRGs) to their Processes by Process Mining. HEALTHINF. 2016;21(5):438-43. DOI: https://doi.org/10.5220/0005817804380443

Águila A, Muñoz MA, Sepúlveda V. Experiencia en el desarrollo e implementación de la metodología de grupos relacionados por diagnóstico en un hospital universitario chileno. Evaluación a diez años de funcionamiento. Rev. méd. Chile. 2019;147(12):1518-26. DOI: http://dx.doi.org/10.4067/S0034-98872019001201518

Wang Y, Huang Q, Hongbo L, Huang J. Yang G, Susilo W. Public Key Authenticated Encryption with Designated Equality Test and Its Applications in Diagnostic Related. IEEE Access. 2019;7(4):135999-6011. DOI: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2940646

Rodríguez-Rodríguez V. La relación entre la historia clínica y el conjunto mínimo básico de datos (CMBD). Revista Ocronos. 2020 [acceso 05/01/2022];3(4):314. Disponible en: https://revistamedica.com/historia-clinica-conjunto-minimo-basico-de-datos-cmbd/

Zlotnik A, Cuchí AM, Pérez-Pérez MC. Sistema de validación clínica automática del Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD). Hacia el objetivo de cero errores con software open source y freeware. Revista Electrónica de Portales Médicos. 2015 [acceso 20/08/2022];5(1). Disponible en: https://www.revista-portalesmedicos.com/revista-medica/conjunto-minimo-basico-de-datos-cmbd/

Cavero-Carbonell C, Gimeno-Martos S, Zurriaga Ó, Rabanaque-Hernández MJ, Martos-Jiménez C. La validez del Conjunto Mínimo Básico de Datos como fuente de identificación de las anomalías congénitas en la Comunitat Valenciana. Gac Sanit. 2017;31(3):220-26. DOI: https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2016.09.014

Ministerio de Sanidad. Registro de Altas de los Hospitales Generales del Sistema Nacional de Salud. CMBD. Norma Estatal Española. España: Ministerio de Sanidad; 2021 [acceso 21/08/2022]. Disponible en: https://www.sanidad.gob.es/estadEstudios/estadisticas/cmbd.htm

Jakobsa F, Drostc R, Krona A, Heinend J, Hallekb M, Reinhardtb HC, et al. Economic Impact of the Introduction of Outpatient Medical Specialist Care (ASV) of Gastrointestinal Cancer Patients from a German Hospital Management Perspective. Oncol Res Treat. 2020;43(10):498–05. DOI: https://doi.org/10.1159/000509618

Wolff J, Heister T, Normann C, Kaier K. Hospital costs associated with psychiatric comorbidities: a retrospective study. BMC Health Serv Res. 2018;18(1):67. DOI: https://doi.org/10.1186/s12913-018-2892-5

Ge E, Li Y, Wu S, Candido E, Wei X. Association of pre-existing comorbidities with mortality and disease severity among individuals with COVID-19 in Canada: A population based, cohort study. PLoS ONE. 2021;16(10):e0258154. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258154

Gorbanev I, Cortés A, Agudelo S, Yepes FJ. ¿Por qué los grupos relacionados de diagnóstico no se implementan en Colombia?. Cadernos de Saúde Pública. 2015 [acceso 25/03/2022];31(9):2027-31. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0102-311X00170114

Viana TS, del Pozo-Herranz P, Navalón-Cebrián R, Lema-Lorenzo I, Nogueiras-Quintas CG. Impacto de la codificación de información de enfermería en el peso medio de los grupos relacionados con el diagnóstico y su repercusión en la facturación de un hospital. Gac Sanit. 2009 [acceso 22/06/2022];23(1):55-7. Disponible en: https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0213-91112009000100011

García-Calderón V, Figueiras-Huante AI, Carbajal-Martinez M, Yacamán R. The impact of improving the quality of coding in the utilities of Diagnosis Related Groups system in a private healthcare institution. 14-year experience. Int J Med Inform. 2019;129:248-52. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2019.06.019

Kim H, Grunditz JI, Meath THA, Quiñones AR, Ibrahim SA, McConnell KJ. Accuracy of Hospital Discharge Codes in Medicare Claims for Knee and Hip Replacement Patients. Med Care. 2020;58(5):491-95. DOI: https://doi.org/10.1097/MLR.0000000000001290

Warsi M, Oktaviano-Rahayuningrum I, Ismayani-Justika A. Quality of medical information determine the quality of diagnosis code. International Journal of Public Health. 2019;8(3):326-31. DOI: https://doi.org/10.11591/ijphs.v8i3.20236

Maquilón C, Munster E, Tapia C, Antolini M, Cabrera S, Arpón P. Adultos con influenza, evolución clínica, costos y grupos relacionados por el diagnóstico, resultados de 4 años. Clínica Dávila. Santiago de Chile. Revista chilena de enfermedades respiratorias. 2018;34(2):102-10. DOI: http://dx.doi.org/10.4067/s0717-73482018000200102

Brits H, Botha A, Niksch L, Terblanché. Illegible handwriting and other prescription errors on prescriptions at National District Hospital, Bloemfontein. Family Practice/Primary Care. 2017;59(1):52-5. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/20786190.2016.1254932

Jannati A, Sadegh V, Imani A, Mohammad S. Effective coverage as a new approach to health system performance assessment: a scoping review. BMC Health Serv Res. 2018;18(886):1-13. DOI: https://doi.org/10.1186/s12913-018-3692-7

Gorbanev I, Cortés A, Agudelo-Londoño S, Yepes FJ. Grupos relacionados por el diagnóstico: experiencia en tres hospitales de alta complejidad en Colombia. Universitas Medica. 2016;57(2):171-81. DOI: http://dx.doi.org/10.11144/Javeriana.umed57-2.grde

De Benedictis A, Lettieri E, Gastaldi L, Masella C, Urgu A, Tartaglini D. Electronic Medical Records implementation in hospital: An empirical investigation of individual and organizational determinants. PLoS ONE. 2020;15(6):e0234108. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0234108

Liaño-Movellán C. Importancia de los Sistemas de Información en Gestión Sanitaria. [Trabajo de Fin de Grado (Pregrado)]. [Cantabria, España]: Universidad de Cantabria, Facultad de Enfermería; 2019 [acceso 19/08/2021]. Disponible en: https://repositorio.unican.es/xmlui/bitstream/handle/10902/16462/Lia%C3%B1oMovellanClaudia.pdf?sequence=1

Goicoechea-Salazar JA, Jiménez-Romero MR, Rodríguez Herrera J, Trancoso-Estrada, Muñoyerro-Muñiz MD, Larrocha Mata D. et al. Manual de Instrucciones Conjunto Mínimo Básico de Datos de Andalucía. Servicio Andaluz de Salud. España, Sevilla: Junta de Andalucía, Consejería de Salud y Familias, Servicio Andaluz de Familia; 2020 [acceso 29/05/2022]. Disponible en: https://n9.cl/34lc8

Troude P, Nieto I, Brion A, Goudinoux R, Laganier J, Ducasse V, et al. Assessing the impact of a quality improvement program on the quality and timeliness of discharge documents. Medicine. 2020;99(51):e23776 DOI: http://dx.doi.org/10.1097/MD.0000000000023776

OPS/OMS. Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades y Problemas Relacionados con la Salud. (CIE10). Washington, D.C: OPS, OMS; 2008 [acceso 15/03/2022]. p. 1-1157. Disponible en: https://ais.paho.org/classifications/chapters/pdf/volume1.pdf

Posada-Arévalo SE, Broca-Sánchez M, Zavala-González MA. Calidad del registro del diagnóstico médico y subsecuente codificación en un hospital de segundo nivel de Tabasco, México. MÉD.UIS. 2015 [acceso 16/04/2022];28(2):187-94. Disponible en: http://www.scielo.org.co/pdf/muis/v28n2/v28n2a02.pdf

Sasso L, Bagnasco A, Giuseppe A, Gianluca C, Dasso N, Zanini M. Incorporating nursing complexity in reimbursement coding systems: the potential impact on missed care. BMJ Qual Saf. 2017;26(11):929–32. DOI: http://dx.doi.org/doi:10.1136/bmjqs-2017-006622

Armijos JC, Núñez-Mondaca A. Indicadores de gestión para evaluar el desempeño de hospitales públicos: Un caso de estudio en Chile y Ecuador. Rev. méd. Chile. 2020;148(5):626-43. http://dx.doi.org/10.4067/S0034-98872020000500626

Ministerio de Salud Pública de Chile. Subsecretaria de Redes Asistenciales. Informe ejecutivo implementación sistema Grupos Relacionados por el Diagnósticos Internacionales y Refinados. Chile: Ministerio de Salud de Chile; 2015 [acceso 20/08/2022]. Disponible en: Disponible en: https://n9.cl/8fwcs

Correa N, Ocampo C, De la Torre A. Implementación de los Grupos relacionados de diagnóstico en una institución de salud de alta complejidad en Colombia. Rev. méd. Chile. 2022;150(3):309-15. DOI: http://dx.doi.org/10.4067/S0034-98872022000300309

Chongthawonsatid S. Validity of Principal Diagnoses in Discharge Summaries and ICD-10 Coding Assessments Based on National Health Data of Thailand. J Healthc Inform Res. 2017;23(4):293–03. DOI: http://dx.doi.org/10.4258/hir.2017.23.4.293

Tsopra R, Peckham D, Beirne P, Rodger K, Callister M, White H, et al. The impact of three discharge coding methods on the accuracy of diagnostic coding and hospital reimbursement for inpatient medical care. Int J Med Inform. 2018;115:35-2. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2018.03.015

Daniels A, Muloiwa R, Myer L, Buys B. Examining the reliability of ICD-10 discharge coding in Red Cross War Memorial Children’s Hospital administrative database. SAMJ (South African Medical Journal). 2021;111(2):137-42. DOI: https://doi.org/10.7196/SAMJ.2021.v111i2.14686

Lotter O, Hoefert S, Micheel M, Gonser P, Schaller HE, Rothenberger J. Analysis of Diagnosis Related Groups and their Impact on Health Care in Post Massive Weight Loss Surgery. Handchir Mikrochir Plast Chir. 2016;48(4):226-32. DOI: https://doi.org/10.1055/s-0042-110568

Mihailovic N, Kocic S, Jakovljevic M. Review of Diagnosis-Related Group-Based Financing of Hospital Care. Health Services Research and Managerial Epidemiology. 2016;3(12). DOI: https://doi.org/10.1177/2333392816647892

Zhao C, Wang, Shen C, Wang Q. Diagnosis-related group (DRG)-based case-mix funding system, a promising alternative for fee for service payment in China. BioScience Trends. 2018;12(2):109-15. DOI: https://doi.org/10.5582/bst.2017.01289

Paredes Fernández D, Lenz Alcayaga R Hernández Sánchez K, Ahumada Rojas B. Fortaleciendo el sistema de reembolso GRD en Chile: Ajuste por tecnología. Revista Estudios De Políticas Públicas. 2022;8(2):73–6. https://doi.org/10.5354/0719-6296.2022.67355

Bredenkamp C, Balas S. Transition to Diagnosis-Related Group (DRG) Payments for Health: Lessons from Case Studies. Lessons from Case Studies. Washington: Editors. Kristiina Kahur; 2020 [acceso 15/03/2022]. Disponible en: https://elibrary.worldbank.org/doi/pdf/10.1596/978-1-4648-1521-8

Barrachina-Martínez I, Remedios-Giner D, Vivas-Consuelo D, López-Rodado A, Maldonado-Segura JA. Costes de hospitalización asociados a la hepatitis crónica C en la Comunidad Valenciana en 2013. Rev. Esp. Salud Publica. 2018 [acceso 20/08/2022];92(23).e201804002. Disponible en: https://www.scielosp.org/pdf/resp/2018.v92/e201804002/es

Paolillo E, Russi U, Cabrera D, Martins L, Scasso A, Constantin M. Grupos Relacionados por el Diagnóstico (GRD). Experiencia con IR-GRD en el Sanatorio Americano, sistema FEMI. Rev. Med. Urug. 2008 [acceso 15/03/2022];24(4):257-65. Disponible en: http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1688-03902008000400005

Hernandez-Medrano I, Guillán M, Masjuan J, Cánovas AA, Gogorcena MA. Fiabilidad del conjunto mínimo básico de datos en el diagnóstico de la enfermedad cerebrovascular. Neurología. 2017;32(2):74-80. DOI: https://doi.org/10.1016/j.nrl.2014.12.007

Miller-Temple K. The Codes of Care: How Words and Numbers Have Transformative Power for Rural Healthcare. Journal Rural Health Information Hub. 2022 [acceso 02/08/2022]. Disponible en: https://www.ruralhealthinfo.org/rural-monitor/medical-coding/

Reynaldos-Grandón K, Saiz-Alvarez JM, Molina-Muñoz Y. Competencias profesionales, gestión clínica y grupos relacionados de diagnósticos. El caso de hospitales públicos chilenos. Revista de Salud Pública. 2018;20(4):472-78. DOI: https://doi.org/10.15446/rsap.v20n4.66564

Huber H, Brambrink M, Funk R, Rieger M. Quality Assurance in Coding Expertise of Hospital Cases in the German DRG System Evaluation of Inter-rater Reliability in MDK Expertise. Gesundheitswesen. 2012;74(10):645-50. DOI: https://doi.org/10.1055/s-0031-1301269

Paredes-Fernández D, Lenz-Alcayaga R, Hernández-Sánchez K, Quiroz-Carreño J. Caracterización y análisis de los elementos básicos de los mecanismos de pago en salud y tipologías más frecuentes. Rev. Medwave. 2020;20(9):e8041. DOI: https://doi.org/10.5867/medwave.2020.09.8041

Acedo-Gutiérrez MS, Rodríguez-Sánchez S, González-García E, Sanz-Ayán MP, Martínez-Salio A, Vicente-Fatela L. La codificación como instrumento en la gestión clínica de las unidades del dolor. Rev. Soc. Esp. Dolor. 2015 [acceso 22/08/2022];22(4):145-58. Disponible en: https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1134-80462015000400002&lng=en&nrm=iso&tlng=en

Feiler T, Hordern J, Papanikitas A. Marketisation, Ethics and Healthcare: Policy, Practice and Moral Formation. Primera edic. Reino Unido, Oxon: Editorial Routledge; 2018 [acceso 22/08/2022]. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK539575/pdf/Bookshelf_NBK539575.pdf

J, Capurro D, Nguyen A, Verspoor K. Early prediction of diagnostic-related groups and estimation of hospital cost by processing clinical notes. npj digital medicine. 2021;4(103). DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-021-00474-9

Zafirah SA, Muhammad A, Wan-Puteh SE, Mohamed-Aljunid S. Potential loss of revenue due to errors in clinical coding during the implementation of the Malaysia diagnosis related group (MY-DRG®) Casemix system in a teaching hospital in Malaysia. BMC Health Serv Res. 2018;18(38):1-11. DOI: https://doi.org/10.1186/s12913-018-2843-1

Ulriksen-Pérez N. Sistemas de información integrados para el control de gestión hospitalario. Magíster en Control de gestión. [Tesis]. [Chile]: Repositorio Universidad de Chile. 2018 [acceso 13/08/2021]. Disponible en: https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/149778

Hernández-Madrigal M. Sistemas de control de gestión y de medición del desempeño: conceptos básicos como marco para la investigación. Ciencia y Sociedad. 2017;42(1):115-28. DOI: https://doi.org/10.22206/cys.2017.v42i1.pp115-128

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Licencia de Creative Commons
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional.